研究背景与问题

随着数字经济的快速发展，数字生态系统作为一种新型市场形态逐渐成为反垄断规制的焦点。然而，传统的反垄断规范体系在应对数字生态系统中的垄断问题时，往往局限于“原子视野”，难以有效识别和规制新型垄断行为。这种局限性导致了反垄断系统在应对数字生态系统中的垄断问题时出现功能衰退，表现为假阴性或假阳性的结果。因此，研究数字生态系统计算型反垄断规制的现实路径与风险纾解，成为当前反垄断研究的重要课题。

研究方法

本研究采用跨学科的研究方法，结合法律、经济和科技等多学科理论，构建了一个计算型反垄断规制框架。该框架旨在通过法律、经济、科技系统之间的结构耦合，实现反垄断规制的智能化和精准化。具体方法包括： 1. 分析数字生态系统的特征和垄断行为的新形态； 2. 建立计算型反垄断规制模型，以量化分析反垄断规制的效果； 3. 探讨计算型反垄断规制在实践中的应用，分析其风险和挑战； 4. 提出风险纾解策略，以保障反垄断规制的有效实施。

核心结果

本研究的核心结果包括： 1. 计算型反垄断规制能够有效识别和规制数字生态系统中的垄断行为，提高反垄断规制的精准性和效率； 2. 通过法律、经济、科技系统之间的结构耦合，计算型反垄断规制能够实现反垄断规制的智能化和动态调整； 3. 在实践中，计算型反垄断规制面临数据安全、算法偏见等风险，需要采取相应的风险纾解策略； 4. 提出的风险纾解策略包括加强数据安全保护、完善算法监管机制、提高公众参与度等。

结论与意义

本研究构建的计算型反垄断规制框架为数字生态系统反垄断规制提供了新的思路和方法。结论表明，计算型反垄断规制能够有效提升反垄断规制的效能，为数字生态系统的健康发展提供有力保障。研究意义主要体现在： 1. 为反垄断规制提供了一种新的研究范式，有助于推动反垄断理论的发展； 2. 为数字生态系统的反垄断规制提供了实践指导，有助于提高反垄断规制的实效性； 3. 为相关法律法规的制定和修订提供了理论依据，有助于完善我国数字生态系统的反垄断规制体系。

文章来源：《河北法学》 网址: http://www.xueyuanzz.cn/qikandaodu/2026/0707/333.html